לאחרונה, מערכת זיהוי אינטליגנטי של פגם אינפרא אדום בקו התמסורת שפותחה על ידי State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

בשיתוף עם בית הספר ויחידות אחרות השיג לאחרונה יישום תעשייתי בתפעול ותחזוקה של UHV מרכזי

קווים במדינה שלי.זו הפעם הראשונה בסין שטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) מיושמת לזיהוי חום

ייצור בקווי תמסורת בקנה מידה גדול.

"הפעם, צוות המחקר הטכני שילוב עם התרחיש העסקי ואימץ את המסלול הטכני של 'תיוג ממוזער + שלב אחר'

למידה שלבית + מיגון נקודות הפרעה' כדי לממש את הזיהוי המושכל של פגמי אינפרא אדום וסכנות נסתרות, והמודל

שיעור דיוק הזיהוי הגיע ליותר מ-90%".המערכת צד היישום, Guo Xiaobing, מנהל מחלקת הבדיקה

ממרכז היישומים של טכנולוגיית החלל של State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., אמר.

על פי דיווחים, המערכת נפרסת ומיושמת כעת על ידי State Grid Power Space Technology Co., Ltd., והיא הראשונה

הזמן בסין שטכנולוגיית בינה מלאכותית יושמה לזיהוי יצירת חום בקווי תמסורת בקנה מידה גדול.

אם לוקחים את סרטון האינפרא אדום של מגדל בסיס 240 כדוגמה, סקירת נתונים ידנית מסורתית נמשכת 5 שעות, אבל עכשיו עם מערכת זו, זה רק

לוקח שעתיים מהעלאת הסרטון ועד להשלמת הניתוח, ואין צורך בהתערבות ידנית בתהליך.

בעבר, תהליך השימוש בבינה מלאכותית לזיהוי נתוני תמונה אינפרא אדום היה מסובך יחסית, והיה צורך לבצע באופן ידני

לזהות את נקודת תקלת החימום במסך, שהוחמצה בקלות בגלל גורמים כמו הניסיון ותשומת הלב של התחזוקה

כוח אדם;בנוסף, כמות נתוני הווידאו האינפרא אדום היא עצומה.עבודת הבדיקה החוזרת היא קשה ביותר ולא יעילה, וקל לעשות אותה

לגרום לאירועים מסוכנים כגון נשירת מבודד.שימוש במערכת הזיהוי החכמה של פגמים באינפרא אדום שפותחה לאחרונה עבור קווי תמסורת,

זה רק צריך להעלות סרטון אינפרא אדום בדיקה בלחיצה אחת כדי לחלץ במהירות פריימים ולזהות בצורה חכמה פגמי חימום, מה שיכול לסייע

יחידות תפעול ותחזוקה של הקו כדי למנוע סכנות נסתרות של מעידה בקו והפסקת חשמל בזמן.היישום של AI

טכנולוגיה לבדיקת רשת החשמל תשפר מאוד את יעילות הבדיקה.